重磅！2025全球量化金融硕士排名大洗牌，NYU毕业的竟然找不到工作...

留学申请中，量化项目因就业率高、前景广、薪资优而备受青睐。同时量化金融硕士也是很多理工科选择中途转的专业，因为这个专业融合商工，并且还涵盖了计算机技能，可以说是将多个热门领域集合成一门了。

其实"量化金融"只是一个统称，在各高校可能都有着不同的命名方式，例如"金融工程MFE"、"金融数学MMF"、"数理金融MQF"、"计算机金融MCF"以及"金融科技FT"等。

因此，想要判断项目的差异不应只是凭名称，而应该去关注提供资源差别。有很多专业表面看起来是一样的，实则细分领域还是存在差异。例如康奈尔与哥大的金融工程项目就有很大不同。

而且在金融圈中，还流传着这样一句话：Quant的薪资有下限，但无上限。如果真是这样的话，那谁能不心动呢！

言归正传，如果我真要学量化金融的话，我应该怎么选校呢？我应该去美国还是英国呢？量化金融方向作为中国留学生一直青睐的领域，在选校时，除了大部分同学都听说过的QuantNet专业排名外，Risk.Net发布的全球量化金融硕士榜单同样具有十分重要的参考价值。

而就在最近！2025年Risk.Net全球量化金融硕士榜单已经正式发！快来和小编一起看看都有哪些高校成功入围了吧！

一、排名标准

Risk.Net一直都在密切关注着美英加等国的顶级量化金融项目。

与QuantNet类似，Risk.net同样重视硕士项目的就业情况，其考核指标中就业相关占比高达55%。

排名标准：

• 5% – 班级规模
• 10% – 录取率
• 10% – 入学率
• 5% – 师生比
• 10% – 行业相关的讲师和总讲师人数的比例
• 30% – 毕业六个月后在金融行业的就业率
• 5% – 过去四年中被引用次数最多的五位讲师的引用次数
• 25% – 毕业六个月后的平均工资

二、Risk.Net全球量化金融TOP25

话不多说，我们直接上图！

2025Risk.Net全球量化金融领域排名中，前三名被美国包揽。Baruch MFE凭借100%逆天就业率，与16.2万美元的平均起薪，位列Net榜单首位；普林斯顿大学MFin项目虽未实现100%就业率，但也以99%就业率和16.45万美元的平均起薪在榜单中占据第二；加州大学伯克利分校MFE项目也表现亮眼，就业率接近97%，平均起薪达14.75万美元。

哥伦比亚大学今年有两个项目跻进了榜单，分别是MFE项目（位列第六，就业率高达100%，毕业生平均起薪为12.3万美元）和MAFN项目（排名第八，就业率达97%，平均起薪为11.65万美元），堪称就业前景与薪资待遇双优的典范。

但是呢，有人欢喜肯定就有人愁，另外一间位于宇宙中心的名校，似乎就没那么高兴了。

三、纽约大学MFE毕业生，找不到工作

有的学生，看完这份榜单之后，才体会到什么叫做真的绝望。

Risk.net榜单与另一名叫QuantNet相似的地方在于，两边都高度重视硕士生就业指标。在前面的排名标准中我们可以看到，就业相关的评估占比高达55%。

除此之外，Risk.net的评估体系涵盖多个维度，如录取率、班级规模、业界专家授课占比等。与QuantNet不同的是，Risk.net主要聚焦于全球范围内顶尖金融工程项目的评选。因此，对于未来有意向从事量化分析或申请金融工程领域深造的学生而言，这一排名具有重要的参考意义。

我们重新回到Risk.net的排名中，纽约大学在此次榜单上有两个项目进入了前25名，分别是MS in Financial Engineering和MS in Mathematics in Finance。

纽约大学Tandon工程学院的金融工程硕士项目，排在了第15位，而数学金融硕士项目位列第17名。虽然这两个排名相近，但就业率却一个天一个地，差距大到会令人晕厥的程度…

• 金融工程硕士就业率98%
• 金融数学硕士就业率76%

金融数学硕士项目在此次Risk.net前25名榜单中，就业率倒数第一...

拉到最底下就能看见我们的NYU MS in Mathematics in Finance……

在前文多次提到的另一榜单QuantNe上，NYU的毕业时就业率和毕业三个月后就业率，数据看着更加令人心酸:

• MS in Financial Engineering：67%、89%
• MS in Mathematics in Finance：40%、49%

不仅如此，虽然Risk.net显示NYU MFE项目就业率高达98%，看起来似乎很厉害的样子。但其实2023年后 MFE官网就没有再更新过相关数据了。就在这时，在一些社交平台上，刚好出现了NYU MFE项目学生，和我们“现身说法”：这个项目的学生，暑期实习情况堪忧，上岸人数为0，甚至连面试机会都寥寥无几。

（图源：小红书）

真是看着都感觉到要窒息的程度，只能说现在找工作实在是，太难啦！

四、项目介绍

在前文的榜单中，对于各个量化金融项目，只有排名，并没有过的介绍。为了让同学们能够更加了解各个项目的基本设置和优势，接下来小编就详细为同学们讲解下其中部分项目的详细信息。

1、巴鲁克学院

（Risk.Net全球量化金融硕士#1）

Baruch College力压普林斯顿登顶Risk.net榜首（这两所学校常年占据前二席位），作为纽约市立大学体系的重要成员，其商科专业在教学质量和就业前景方面均表现十分卓越。

在美国的金融行业中，巴鲁克学院被誉为"华尔街地头蛇"。该校的金工课程设置在Zicklin商学院，课程设置更加注重实操训练。招生面试也侧重技术考核，主要评估申请者的数理基础与沟通技巧。

位于曼哈顿核心区域，师资团队全力协助学生获取实践机会。因此，很多看重纽约发展前景的人都会申请这个项目，校方数据显示，九成毕业生都选择留在当地就业。

2、加州大学伯克利分校

（Risk.Net全球量化金融硕士#3）

伯克利商学院的MFE项目融合了金融理论、数理知识与编程技能，旨在培养学生在量化分析、模型构建、数据科学等领域的专业能力。毕业生可在投行、资管机构、金融科技企业等担任量化研究员、风控专家、投资组合经理等 高薪职位。

该项目为期12个月，优先考虑具备编程和数学能力，再有统计学和经济学背景的话会更加加分佳。工作经历十分重要，录取者平均工作经验达2.5年，本科GPA均值为3.79，专业主要集中在工程、计算机、金融、经济及数学领域。

3、卡内基梅隆大学

（Risk.Net全球量化金融硕士#11）

卡内基梅隆大学的金融工程专业全名为“Computational Finance”，大家也都知道，只要是跟计算机沾边的，那必须都是CMU的拿手好戏。

CMU的MSCF项目历史比较悠久，在其他美国顶级名校类似项目中，配置和体系成熟度位居前列。

以及强大广泛的校友网，遍布了全球个大顶级金融机构。凭借高层职位优势，为应届生搭建了广阔的就业平台，助力职业快速起步发展。

最后，小编想补充的是，金融量化领域虽然热门，但录取门槛普遍较高。想要冲击顶级名校不仅需要达标的学术成绩和必修课程，还需具备出色的实践经历，如实习、研究及申请材料等。

所有意向未来选择量化金融项目的同学们，一定要提前开始准备，高效利用起每一分每一秒，以完全的准备去面对申请季！