斯坦福大学研究生热门专业：统计专业

斯坦福大学的统计学专业致力于推动统计学与数据科学的创新与发展。作为学术研究的先锋，统计学系专注于多个领域的研究，包括数据科学、机器学习、生物统计学和金融统计，为学生提供广泛的学术和实践资源。该项目以培养学生的理论基础和实际应用能力为核心，课程设计灵活多样，涵盖概率、统计推断、计算方法以及各种应用领域的高级课程。

此外，统计与数据科学硕士项目进一步加强了数据科学方法的应用，融合了统计学、计算机科学及特定领域的专业知识，为学生在技术、金融、学术研究等多个领域的职业发展提供了坚实的基础。斯坦福大学统计学系的地理优势得天独厚，与硅谷的紧密联系使学生有机会参与跨学科合作与创新项目，帮助他们成长为具备全球视野和创新精神的统计学专业人才。

学位类型

MS in Statistics

课程时长

5-6学期

信息来源：

斯坦福大学 统计专业 项目简介 

斯坦福大学 统计专业 Statistics & Data Science MS Overview

一、申请要求

1、申请者需要具备的条件：

申请人需要提供符合统计学硕士或数据科学子计划推荐先决条件的课程信息，包括相关科目的任何高级课程。列出您所在院校开设的 3 到 10 门相当于统计学数据科学课程先决条件的课程：

1. 多元微积分和线性代数Multivariable Calculus and Linear Algebra；
2. 编程Programming；
3. 中级统计学Intermediate Statistics；
4. 中级概率Intermediate Probability；
5. 高级课程Advanced Coursework。

2、写作要求

目的陈述Statement of Purpose

简明扼要地描述您申请斯坦福大学拟议课程的原因、为该研究领域所做的准备、研究兴趣、未来职业规划以及您的背景和兴趣的其他方面，这些方面可能有助于招生委员会评估您的研究生学习能力和动机。您的陈述应以单倍行距打印，且不超过两页，确保每页都有您的全名和您申请的课程。

3、GRE考试

所有申请者都必须参加普通 GRE 考试，除了那些在课程开始时已获得博士学位（或同等博士学位）的申请者。不接受 GMAT、LSAT 或 MCAT 代替 GRE 考试。

4、语言要求

母语非英语的申请者必须参加托福 TOEFL考试，最低100分，机构代码为4704。

以下情况可以豁免语言成绩：

如果您满足以下条件之一，则无需提交托福成绩：

• 您（将）拥有美国地区认可的学院或大学（不包括领土和属地）颁发的学士、硕士或博士学位；
• 您（将）拥有澳大利亚、加拿大、爱尔兰、新西兰、新加坡或英国英语大学颁发的同等学位；
• 如果您的母语不是英语，那么美国公民身份并不会自动免除您参加托福考试。

更多语言信息，可以阅读：Test Scores。

除了上述申请该专业特殊申请条件外，完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源：

斯坦福大学 统计专业 申请要求

斯坦福大学 统计专业 F&Q

二、毕业要求

1、学分要求

总共需要修读45个学分，其中：

• 4门统计学核心课程；
• 15学分统计深度课程；
• 3-4学分线性代数课程；
• 3-4学分编程课程；
• 3门广度课程，相关领域的三门课程，编号为 200 或更高。学生可以参加以下研讨会、培训研讨会和独立研究学分的最多六个单元（合并），以完成广度/选修课程

如果你选择统计下面的数据科学方向Data Science

总共需要修读45个学分，其中：

• 5门统计学核心课程；
• 2 门数据科学计算方法课程；
• 3 门应用机器学习和人工智能课程；
• 9-12分数据科学选修课。

2、成绩要求

• 数据科学方向Data Science要求学生的平均绩点 (GPA) 必须达到 3.0 或更高
• 且课程需要满足200级别 或更高

3、实践部分或毕业设计Practical Component or Capstone Project

选择数据科学方向Data Science学生必须修读至少 3 个单元的实践部分，这些部分可能包括以下任意组合：

• 毕业设计，由教员监督并经学生顾问批准，应具有计算性质。学生应提交一份由教员支持的一页提案，并发送给学生的数据科学顾问以供批准（至少在项目开始前一个季度）；
• 统计咨询研讨会 (Statistical Consulting Workshop STATS 390)；
• 生物医学数据科学咨询研讨会（Consulting Workshop on Biomedical Data Science BIODS 232)；
• Xplore项目 （Xplore Projects CME 291) ；
• 斯坦福机器学习小组 - 医疗保健训练营的 AI（CS 199、CS 399 等）；
• 计算神经科学实验室研究（Research in The Computational Neuroscience Laboratory PSYCH 399）

信息来源：

斯坦福大学 统计专业 毕业要求

斯坦福大学 统计专业 Data Science方向 毕业要求

三、课程介绍

统计专业课程

统计学核心课程Statistics Core Courses

具有先前背景的学生可以用同一领域的更高级课程来替代每门课程。学生在替换 STATS 118 和 STATS 217 时必须选修概率或随机过程的两门高级课程。

学生在完成以下任何课程后不得注册 STATS 118：STATS 200、218、219、317、310 A、B、C。学生在完成 STATS 300 系列中的任何课程后不得注册 STATS 200。

统计深度课程Statistics Depth

• 必须从系里的研究生课程中选修至少五门额外的统计课程。所有课程都必须获得字母等级（除了仅提供令人满意/无学分的课程）。课程编号从STATS 202 至 376A。
• 在其他系交叉列出的讲座式课程满足统计深度要求，例如 STATS229/CS229。

线性代数 Linear Algebra

应用矩阵理论（Applied Matrix Theory MATH 104）。高级学生可以用 MATH 113 或 CME 302 或 EE 364A 代替。

编程 Programming

抽象编程（Programming AbstractionsCS 106B）。高级学生可以用 CS 107 或 CME 108 代替。经导师同意，可以替换计算机科学的其他课程。

广度课程Breadth

广度课程提供学位应用性内容或其他一系列学科，可作为选修单元选择，以完成学位要求。学生可以参加以下研讨会、培训研讨会和独立研究学分的最多六个单元（合并），以完成广度/选修课程。

数据科学方向课程

统计学核心课程Statistics Core Courses

数据科学的计算方法Computational Methods for Data Science

应用机器学习和人工智能课程Applied Machine Learning & AI

数据科学选修课Data Science Electives

数据科学领域内的课程来完成学位所需的剩余课程（200+ 级课程）。

更多课程信息，可以阅读：Statistics Courses。

信息来源：

斯坦福大学 统计专业 课程介绍

斯坦福大学 统计专业 Data Science方向 课程介绍

四、求职发展

斯坦福大学统计专业职业教育为学生提供广泛的求职支持，帮助他们在数据科学、研究分析、软件工程、运筹学、资产管理、并购、业务分析等技术和金融领域，以及政府服务中找到理想工作。毕业生多在湾区及全球主要城市就业。作为硅谷的核心院校，斯坦福大学全年举办招聘会，为学生与顶尖企业建立直接联系。通过 Handshake 平台，学生可上传简历并表明职业兴趣，行业合作伙伴将据此安排面试。学校求职门户网站还提供求职咨询、校友连接等机会。完善的求职服务大大提升了学生的就业机会，为他们的职业发展奠定坚实基础。

信息来源：

斯坦福大学 统计专业 求职发展

斯坦福大学 统计专业 Career Education