康奈尔大学研究生热门专业:数据科学与应用统计专业
康奈尔大学的数据科学与应用统计硕士项目拥有超过20年的发展历史,专注于为学生提供顶尖的数据科学和统计学教育,培养能够满足全球职业市场需求的高素质专业人才。该项目特别适合计划在商业、工业、政府或科学研究领域发展的学生,旨在通过系统的理论学习与实际操作的结合,帮助学生掌握数据分析和统计建模的核心技能。
此外,项目提供SAS认证,为学生的专业资质增添竞争力。作为一项获美国研究生委员会认可的专业科学硕士(PSM)项目,MPS整合了科学理论与职业技能培训,具有高度的实践导向性。康奈尔大学的数据科学与应用统计硕士项目旨在帮助学生在理论与实践之间架起桥梁,使其能够在当前数据驱动的时代成为备受推崇的专业人才。
学位类型
MPS in Data Science and Applied Statistics
课程时长
1年
信息来源:
康奈尔大学Applied Statistics M.P.S.详情
一、申请要求
1、语言要求
国际生需要提交语言成绩。学院接受托福(iBT)及雅思(学术)
- 托福 TOEFL考试:口语27分以上,阅读20分以上,听力15分以上,写作20分以上。机构代码:2098
- 雅思 IELTS考试:7分以上
2、GRE考试
无最低分要求。机构代码:2098
3、学术目的陈述
内容包括:
- 介绍你自己和你的学术兴趣
提供有关你感兴趣的领域的简单背景信息以及你如何对它变得特别感兴趣。在这里你还可以与他们分享你决定攻读该领域研究生学位的方式和原因。
- 描述你的学术背景、准备和培训
讨论你从学术、实验室或研究经历中学到的技能(例如本科课程、研究机会、学术著作、该领域的工作、演示等)。请举出具体的例子并说明你的观点,而不仅仅是简单地告诉他们。谈论你进行的研究——项目名称或重点、研究导师、您的具体角色、学到了什么以及结果。如果遇到挑战,请不要害怕提及你从中学到的东西。这体现了面对逆境时的坚持和韧性。列出你完成的重要论文或论文项目,以及超出你的学位要求的任何学术内容。分享与你申请的领域相关的相关工作或实习经验。
- 向他们表明你正在做出明智的决定
详细说明你想在研究生院学习的内容,以使教师相信你了解该学科的研究范围并了解研究趋势。向他们表明你已经彻底研究了该项目、其师资力量和研究重点领域,以及你为什么专门申请该项目。这将帮助你撰写一篇内容更丰富的论文,与将审查你的申请的教师相关。描述为什么你适合该计划以及为什么该计划适合您。如果你有兴趣与特定的教授合作,请检查该项目的 ASOP 说明,并确定如何在你的论文中最好地提及这一点。有些项目要求您指定一位你想与之共事的教授。你对该项目的哪些方面特别感兴趣(沉浸式项目、与机构外其他人合作的机会、与该项目相关的研究中心等)。包括项目之外对你来说重要的信息。分享你的职业目标 ,任何课外活动,这些机会可以展示你的领导能力、与不同群体合作的能力、教学技能等。研究学位申请者应确定研究兴趣与你自己的兴趣一致的特定教员。
格式:标准字体和尺寸,1-2页
在每页顶部写下你的全名和题目。
由于教师是审查你申请的人,因此可以在文中使用特定于学科的术语、语气和风格。
4、个人陈述
你的个人陈述应该让招生委员会了解你作为一个完整的人,你应该用它来描述你的个人背景和经历如何影响你攻读研究生学位的决定。此外,它还应该让你深入了解您为康奈尔大学的核心价值做出贡献的潜力。在你的个人陈述中,还可以分享你的任何生活经历中吸取的教训的详细信息。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源:
二、毕业要求
1、学分要求
学生需要修满30个学分
2、成绩要求
- 所有必修课程必须取得字母成绩
- 最多有一门选修课可以每学期以S/U成绩计入MPS学位
- 选择I的学生可以选修STSCI 5045、STSCI 5060和STSCI 5065,因此可以以S/U成绩计入这些课程。对于选择II的学生,这些课程是必修课,必须取得字母成绩
- 所有课程的成绩必须达到C-或以上(S/U课程为S),才能满足MPS要求
- MPS学位课程的成绩平均绩点(GPA)必须达到2.5或以上,才能毕业。
3、论文要求
无毕业论文,但学生需要在两个学期内完成一个大型数据分析项目(a large-scale data-analysis project)。该项目通常与私营公司合作完成。
信息来源:康奈尔大学MPS毕业要求
三、课程介绍
应用统计学专业研究硕士课程由三个主要部分组成:
两个学期的核心课程,涵盖广泛的统计应用(statistical applications)、计算(computing)和咨询(consulting)
深入的统计分析项目(n-depth statistical analysis project)
核心课程
课程中文 | 课程英文 | 课程代码 | 学分 |
矩阵线性模型 | Linear Models with Matrices | STSCI 5030 | 4 |
概率模型与推断 | Probability Models and Inference | STSCI 5080 | 4 |
项目开发与专业沟通 | Project Development & Professional Communication | STSCI 5954 | 2 |
实时项目管理 | Realtime Project Management | STSCI 5955 | 1 |
应用统计学MPS数据分析项目 | Applied Statistics MPS Data Analysis Project | STSCI 5999 | 4 |
选修课程(取自统计科学系的资源)
课程中文 | 课程英文 | 课程代码 |
统计抽样 | Statistical Sampling | STSCI 5100 |
多元分析 | Multivariate Analysis | STSCI 5111 |
应用设计 | Applied Design | STSCI 5140 |
分类数据 | Categorical Data | STSCI 5160 |
统计计算 | Statistical Computing | STSCI 5520 |
MPS职业管理 | MPS Career Management | STSCI 5953 |
风险建模中的数据科学 | Data Science in Risk Modeling | STSCI 5610 |
应用时间序列分析 | Applied Time Series Analysis | STSCI 5550 |
理解机器学习 | Understanding Machine Learning | STSCI 5750 |
更多课程可查看官网列表
信息来源:
康奈尔大学Applied Statistics M.P.S.详情
康奈尔大学Courses in Statistical and Data Science
四、求职发展
康奈尔大学 MPS in Data Science and Applied Statistics 项目为毕业生提供强大的职业支持和资源,帮助他们在完成一年的学业后顺利步入职场。项目专门设立了职业服务顾问 Anita Scheible,为学生提供个性化的求职策略和职业决策指导,校内资源如职业招聘会、Handshake平台和校园面试等途径,帮助 68% 的毕业生找到理想的工作。此外,外部求职平台和社交媒体也占据 21% 的就业渠道。
该项目每年通过毕业后就业调查了解学生的就业状态,并持续优化职业发展支持体系。这些资源和数据表明,康奈尔大学的MPS项目不仅为学生提供扎实的数据科学和统计技能,还通过全面的职业服务助力他们取得良好的就业成果。
信息来源:康奈尔大学MPS职业
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