引导未来的《Nature》人工智能TOP100排名!!“哈斯麻”统治榜单!这所藤校直接垫底...

更新日期: 12/11/2024, 5:51:50 AM
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近期,人工智能又一次以不同的方式进入了大家的视线。

先是在今年,两位研究人工智能的科学家获得诺贝尔物理学奖,以表彰他们基于人工神经网络取得的重要发现和创新。

人工智能如今已成为科学领域热议中心,各学科发展研究都深受AI的影响,AI不再简单作为工具,而是逐渐以一种“科研”的形式存在。

我们之前曾从CS RankingsUS.news等多个角度对计算机强校进行评估,今天小编就和大家一起从一种新的研究视角来进行分析。

作为全球知名科学期刊之一的《Nature》,同样关注到了这个话题,所以特别推出了AI专刊,专门介绍人工智能相关问题和这个领域中最新的自然指数数据。

《Nature》杂志推出的Nature Index Supplements,是一组专题增刊,增刊主要聚焦于某一特定的主题、领域或地域的科研现状,进行深度探讨和分析。

《nature》发表副刊

就在不久前,“Nature Index Supplements 2024 AI”发布了AI领域中领先的100个学术机构名单,该评估是基于2019年至2023年的人工智能科研成果进行统计的。

除此之外,小编发现,Nature Index Supplements 对于人工智能领域的排名是每隔两年更新一次的,也就是在2020年和2022年,都分别发布了人工智能领域前100名学术机构榜单。

接下来,就让我们一起浏览一下最新的排名情况,同时对比往年的排名进行分析,看看是否与变动,我们又能从中得到什么新启示吧!

一、“Nature Index Supplements 2024AI”领先的100个学术机构

“Nature Index Supplements 2024AI”全球top100

二、美国占据霸主地位,46所机构/大学上榜

2019年至2023年期间,美国在人工智能研究领域取得显著成就,在这100所研究机构中的佼佼者,其中有46所都是美国机构,占比约50%,在排名上都居于领先的位置。

随后的是中国,有19个学术机构入选,人工智能领域的研究成果在全球排名第二,前50名中有9所中国机构,排名也比较靠前。

其中包括清华大学、北京大学、中国科学技术大学、浙江大学、复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、交通大学、中山大学、华中科技大学、北京师范大学、厦门大学、南方科技大学、武汉大学、四川大学、南开大学、同济大学。还有香港大学、香港中文大学这两所香港地区的大学。

另外,在2020年公布的榜单中,中国那时候只有7所机构出现在榜单上。至2022年,这个数字增至11所;而到2024年,则增至19所。这种上榜数量的增长速度在全球范围内最快的。

英国有7所学府入选,德国5所机构,瑞士4所,其他国家则有加拿大、澳大利亚、韩国、日本、新加坡、以色列、荷兰、瑞典、比利时等。

美国一直强势主导着AI领域,被称为“AI产业巨擘”,数量远远超过其他国家。

此外,美国高校之间的竞争也十分激烈,内卷现象十分普遍,研究水平也大幅提升。

三、美国高校

讲完总体的大概情况,接下来我们一起着重看看美国机构的排名情况。

美国共有46所机构入选,除了研究型大学外,还包括西奈山伊坎医学院、贝勒医学院、德州大学西南医学中心。并且UCSF一般没有设置本科申请通道,因此在接下来的讨论中我们就不把这些机构放入范围内啦。

1、哈斯麻包揽前三,UC系“吊打”大牌院校

美国作为世界AI研究产出最高的国家,前三名分别是哈佛大学斯坦福大学麻省理工学院

在英国,剑桥和牛津排在第四和第五,然后又是美国的高校,包括哥伦比亚大学加州大学圣地亚哥分校加州大学伯克利分校加州大学洛杉矶分校,分别排名第六至第十,也就是在全球前十中有七所美国大学。牢牢守住了美国在人工智能领域的地位。

我们可以看到,UC系统的几所学校在人工智能领域表现很亮眼,尽管是公立大学,但是实力却“吊打”多所大牌名校。

在前20名榜单上,除了宾夕法尼亚大学耶鲁大学约翰霍普金斯大学等顶尖综合大学外,还有一些低调的综合排名较低的学府,例如:

  • 华盛顿大学综排第46,在此AI领域榜单全球第13。
  • 纽约大学综排第30,在此AI领域榜单全球第15。
  • 密歇根安娜堡分校综排第21,在此AI领域榜单全球第16。

2、综排低的大学完成逆袭,布朗却成“垫底”

榜单中的第20至40位的位置,基本都属于综合排名前20的学府,例如:普林斯顿大学西北大学加州理工学院康奈尔大学华盛顿大学圣路易斯分校芝加哥大学杜克大学

但是在榜单第40名之后却出现了很有趣的情况:

...…

在排名上甚至超过了伊利诺伊大学香槟分校威斯康星大学麦迪逊分校德克萨斯大学奥斯汀分校加州大学尔湾分校南加州大学等学府。

其他大部分学校都集中在综合排名前50内的学校,例如:

加州大学圣地亚哥分校、波士顿大学乔治亚理工学院范德堡大学卡耐基梅隆大学北卡罗来纳大学马里兰大学埃默里大学普渡大学加州大学圣塔芭芭拉分校俄亥俄州立大学布朗大学等学府。

布朗大学在美国高校中成为了“垫底”,全球排名第96。

3、哥大、UC系统、宾大,排名持续攀升

小编还整理了2020年、2022年和2024年的增刊榜单,我们能看出个别学校的发展速度十分迅速。

2024年、2022年、2020年比较

三年区别对比图

哥伦比亚大学、UCSD、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、宾夕法尼亚大学、密西根大学安娜堡分校、西北大学、范德堡大学、埃默里大学在这三个年度中排名一直在提升。

根据研究成果发表量和比例观察,这些学校的整体质量也有显著提升,其中UCLA涨幅最为显著,由2020年的第22名跃升至2024年的第10名。

此外,有些学府在2022年度的排名上升了,但在2024年度却略有下降,如康奈尔大学、UIUC、威斯康星大学麦迪逊分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、加州大学尔湾分校、南加州大学、卡耐基梅隆大学、北卡罗来纳大学、普渡大学等。

此外,也有少数学校的排名显著下滑。但我们也可以看到,那些排名下降的大学,研究成果的比重和数量绝对值也还是在增长的。在如此“内卷”的环境中,一旦增长速度不如其他学校,就会导致排名下降。

4、“计算机神校”CMU跌下神坛?

大家看完这些榜单后,不知道同学们会不会觉得不太对劲呢?

在美国被誉为“计算机大牛”的CMU,破天荒地AI研究产出仅列第62位。而以往被大众认为很有实力的CS强校UIUC、南加州大学、马里兰大学,在全球排名中都并不出众。

这样的话这份自然指数增刊的排名还可信吗?或者是AI领域顶尖名校要大洗牌?又或者是这个排行榜其实很水?

实际上,这与自然指数增刊涉及的领域有关。

自然指数主要关注发表在高水平自然科学和医学期刊上的研究文章,研究方向可能与传统计算机学科的优势领域存在差异。

在自然指数增刊中,我们会看到许多医学院相关机构,且排位较为靠前。

例如,UCSF在全球排名前20,在其特定研究领域中,主要集中在自然科学和卫生科学领域。

就像大家都没怎么听说过的洛克菲勒大学在全球自然指数排名第86,甚至高于布朗大学。

其实是因为洛克菲勒大学致力于生物医学研究,在该领域享有较高学术声誉。

像哈佛、斯坦福这种,本身综合能力就很强,加上自然科学领域强势,医学院又在全美名列前茅,因而在排名上具有明显优势。

再观察下CMU的研究发表情况,可以明显发现,CMU的发表数量是较少的。

此外,许多顶尖计算机强校都开展大量跨学科研究,注重研究成果的质量和创新,而非数量,因此,他们的学术发表策略差异可能会导致在自然指数排名上处于劣势。

此外,学术机构规模其实也会对产出产生影响。相较于规模较小的学校,大型学术机构整体产出量可能会多一些。

最后,小编想说的依旧是,排行只适用于参考,切记不要为排名论,要做出综合考虑过后的选择的同时,也要记得自身能力的提升才是王道哦!

总的来说,人工智能作为一个跨学科、快速发展的领域,其研究成果的影响力和创新性正在全球范围内不断提升。

但是排名虽然可以反映出大学在一特定领域的科研水平,但这并不是唯一的的评判标准。在选择学校时,我们不仅要关注排名,还需要综合考虑个人兴趣、研究方向以及自身能力的提升。

学术排名是一个参考工具,真正值得关注的是我们如何利用好自己的优势,提升科研水平,参与到创新和实践中。毕竟,不论各个大学排名如何变化,自身能力的提升才是王道!

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