引导未来的《Nature》人工智能TOP100排名!!“哈斯麻”统治榜单!这所藤校直接垫底...
近期,人工智能又一次以不同的方式进入了大家的视线。
先是在今年,两位研究人工智能的科学家获得诺贝尔物理学奖,以表彰他们基于人工神经网络取得的重要发现和创新。
人工智能如今已成为科学领域热议中心,各学科发展研究都深受AI的影响,AI不再简单作为工具,而是逐渐以一种“科研”的形式存在。
我们之前曾从CS Rankings、US.news等多个角度对计算机强校进行评估,今天小编就和大家一起从一种新的研究视角来进行分析。
作为全球知名科学期刊之一的《Nature》,同样关注到了这个话题,所以特别推出了AI专刊,专门介绍人工智能相关问题和这个领域中最新的自然指数数据。
《Nature》杂志推出的Nature Index Supplements,是一组专题增刊,增刊主要聚焦于某一特定的主题、领域或地域的科研现状,进行深度探讨和分析。

就在不久前,“Nature Index Supplements 2024 AI”发布了AI领域中领先的100个学术机构名单,该评估是基于2019年至2023年的人工智能科研成果进行统计的。
除此之外,小编发现,Nature Index Supplements 对于人工智能领域的排名是每隔两年更新一次的,也就是在2020年和2022年,都分别发布了人工智能领域前100名学术机构榜单。
接下来,就让我们一起浏览一下最新的排名情况,同时对比往年的排名进行分析,看看是否与变动,我们又能从中得到什么新启示吧!
一、“Nature Index Supplements 2024AI”领先的100个学术机构

二、美国占据霸主地位,46所机构/大学上榜
2019年至2023年期间,美国在人工智能研究领域取得显著成就,在这100所研究机构中的佼佼者,其中有46所都是美国机构,占比约50%,在排名上都居于领先的位置。
随后的是中国,有19个学术机构入选,人工智能领域的研究成果在全球排名第二,前50名中有9所中国机构,排名也比较靠前。
其中包括清华大学、北京大学、中国科学技术大学、浙江大学、复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、交通大学、中山大学、华中科技大学、北京师范大学、厦门大学、南方科技大学、武汉大学、四川大学、南开大学、同济大学。还有香港大学、香港中文大学这两所香港地区的大学。
另外,在2020年公布的榜单中,中国那时候只有7所机构出现在榜单上。至2022年,这个数字增至11所;而到2024年,则增至19所。这种上榜数量的增长速度在全球范围内最快的。
英国有7所学府入选,德国5所机构,瑞士4所,其他国家则有加拿大、澳大利亚、韩国、日本、新加坡、以色列、荷兰、瑞典、比利时等。
美国一直强势主导着AI领域,被称为“AI产业巨擘”,数量远远超过其他国家。
此外,美国高校之间的竞争也十分激烈,内卷现象十分普遍,研究水平也大幅提升。
三、美国高校
讲完总体的大概情况,接下来我们一起着重看看美国机构的排名情况。
美国共有46所机构入选,除了研究型大学外,还包括西奈山伊坎医学院、贝勒医学院、德州大学西南医学中心。并且UCSF一般没有设置本科申请通道,因此在接下来的讨论中我们就不把这些机构放入范围内啦。
1、哈斯麻包揽前三,UC系“吊打”大牌院校
美国作为世界AI研究产出最高的国家,前三名分别是哈佛大学、斯坦福大学和麻省理工学院。
在英国,剑桥和牛津排在第四和第五,然后又是美国的高校,包括哥伦比亚大学、加州大学圣地亚哥分校、加州大学伯克利分校和加州大学洛杉矶分校,分别排名第六至第十,也就是在全球前十中有七所美国大学。牢牢守住了美国在人工智能领域的地位。
我们可以看到,UC系统的几所学校在人工智能领域表现很亮眼,尽管是公立大学,但是实力却“吊打”多所大牌名校。
在前20名榜单上,除了宾夕法尼亚大学、耶鲁大学、约翰霍普金斯大学等顶尖综合大学外,还有一些低调的综合排名较低的学府,例如:
- 华盛顿大学综排第46,在此AI领域榜单全球第13。
- 纽约大学综排第30,在此AI领域榜单全球第15。
- 密歇根安娜堡分校综排第21,在此AI领域榜单全球第16。
2、综排低的大学完成逆袭,布朗却成“垫底”
榜单中的第20至40位的位置,基本都属于综合排名前20的学府,例如:普林斯顿大学、西北大学、加州理工学院、康奈尔大学、华盛顿大学圣路易斯分校、芝加哥大学、杜克大学。
但是在榜单第40名之后却出现了很有趣的情况:
- 宾夕法尼亚州立大学综排第63,在此AI领域榜单全球第38。
- 匹兹堡大学综排第70,在此AI领域榜单全球第47。
- 明尼苏达大学综排第54,在此AI领域榜单全球第49。
- 洛克菲勒大学综排第94,在此AI领域榜单全球第86。
...…
在排名上甚至超过了伊利诺伊大学香槟分校、威斯康星大学麦迪逊分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、加州大学尔湾分校、南加州大学等学府。
其他大部分学校都集中在综合排名前50内的学校,例如:
加州大学圣地亚哥分校、波士顿大学、乔治亚理工学院、范德堡大学、卡耐基梅隆大学、北卡罗来纳大学、马里兰大学、埃默里大学、普渡大学、加州大学圣塔芭芭拉分校、俄亥俄州立大学、布朗大学等学府。
布朗大学在美国高校中成为了“垫底”,全球排名第96。
3、哥大、UC系统、宾大,排名持续攀升
小编还整理了2020年、2022年和2024年的增刊榜单,我们能看出个别学校的发展速度十分迅速。
2024年、2022年、2020年比较

哥伦比亚大学、UCSD、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、宾夕法尼亚大学、密西根大学安娜堡分校、西北大学、范德堡大学、埃默里大学在这三个年度中排名一直在提升。
根据研究成果发表量和比例观察,这些学校的整体质量也有显著提升,其中UCLA涨幅最为显著,由2020年的第22名跃升至2024年的第10名。
此外,有些学府在2022年度的排名上升了,但在2024年度却略有下降,如康奈尔大学、UIUC、威斯康星大学麦迪逊分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、加州大学尔湾分校、南加州大学、卡耐基梅隆大学、北卡罗来纳大学、普渡大学等。
此外,也有少数学校的排名显著下滑。但我们也可以看到,那些排名下降的大学,研究成果的比重和数量绝对值也还是在增长的。在如此“内卷”的环境中,一旦增长速度不如其他学校,就会导致排名下降。
4、“计算机神校”CMU跌下神坛?
大家看完这些榜单后,不知道同学们会不会觉得不太对劲呢?
在美国被誉为“计算机大牛”的CMU,破天荒地AI研究产出仅列第62位。而以往被大众认为很有实力的CS强校UIUC、南加州大学、马里兰大学,在全球排名中都并不出众。
这样的话这份自然指数增刊的排名还可信吗?或者是AI领域顶尖名校要大洗牌?又或者是这个排行榜其实很水?
实际上,这与自然指数增刊涉及的领域有关。
自然指数主要关注发表在高水平自然科学和医学期刊上的研究文章,研究方向可能与传统计算机学科的优势领域存在差异。
在自然指数增刊中,我们会看到许多医学院相关机构,且排位较为靠前。
例如,UCSF在全球排名前20,在其特定研究领域中,主要集中在自然科学和卫生科学领域。
就像大家都没怎么听说过的洛克菲勒大学在全球自然指数排名第86,甚至高于布朗大学。
其实是因为洛克菲勒大学致力于生物医学研究,在该领域享有较高学术声誉。
像哈佛、斯坦福这种,本身综合能力就很强,加上自然科学领域强势,医学院又在全美名列前茅,因而在排名上具有明显优势。
再观察下CMU的研究发表情况,可以明显发现,CMU的发表数量是较少的。
此外,许多顶尖计算机强校都开展大量跨学科研究,注重研究成果的质量和创新,而非数量,因此,他们的学术发表策略差异可能会导致在自然指数排名上处于劣势。
此外,学术机构规模其实也会对产出产生影响。相较于规模较小的学校,大型学术机构整体产出量可能会多一些。
最后,小编想说的依旧是,排行只适用于参考,切记不要为排名论,要做出综合考虑过后的选择的同时,也要记得自身能力的提升才是王道哦!
总的来说,人工智能作为一个跨学科、快速发展的领域,其研究成果的影响力和创新性正在全球范围内不断提升。
但是排名虽然可以反映出大学在一特定领域的科研水平,但这并不是唯一的的评判标准。在选择学校时,我们不仅要关注排名,还需要综合考虑个人兴趣、研究方向以及自身能力的提升。
学术排名是一个参考工具,真正值得关注的是我们如何利用好自己的优势,提升科研水平,参与到创新和实践中。毕竟,不论各个大学排名如何变化,自身能力的提升才是王道!
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