在宇宙中心纽约！康奈尔大学新开设数据科学相关硕士项目！一年制、好就业，可别错过！

同学们大家好！好久不见！这次小编又给大家带来了最新的留学咨询，快来看看吧！

最近各大名校争先开启了新的硕士项目，作为藤校之一的康奈尔大学也不例外。

就在近日，康奈尔大学官方宣布——在Cornell Tech正式开设MEng in Data Science and Decision Analytics（数据科学与决策分析，DSDA）硕士项目，项目时长为一年，第一届学生将于2025fall入学。

除了新项目之外，Cornell Tech校区中还设有一门备受欢迎的数据分析方向硕士项目，运筹学与信息工程硕士项目Master of Engineering in Operations Research and Information Engineering，简称ORIE。

在同为一年制的数据分析方向硕士项目中，新增的DSDA硕士项目与ORIE项目相比，有何独特之处？申请难度又有什么区别呢？今天小编就来为同学们做一个全方面的介绍。

一、DSDA硕士项目介绍

Cornell Tech是康奈尔大学与以色列理工学院在纽约市合作设立的全新校区，位于纽约市曼哈顿区的罗斯福岛上。其地理位置十分优越，紧邻世界金融中心曼哈顿，与联合国大厦隔岸相望。学校与周边众多企业有密切合作关系，为学生就业提供了有力支持。

该一年制项目的目标是全面提升学生的核心竞争力，特别是在将数据分析转化为有效决策的过程中。项目深度整合了机器学习、优化算法和统计学等尖端工具，不仅教授理论知识，更加强调实践技能的培养，使学生具备开发和应用高级算法的能力，为电子商务、共享出行系统和广告交易平台等前沿在线业务的智能决策过程提供支持。学生将与世界领先专家在优化、统计、因果分析和机器学习领域合作，将课堂融入纽约科技创业生态，通过实战项目Studio，深度解决实际商业挑战。

二、DSDA硕士项目课程设置

DSDA项目包括了优化技术、数据科学统计、概率分析、机器学习和不确定性建模等核心科目，同时结合了实践导向的工作室课程，旨在让学生在掌握尖端知识的同时，在实际商业环境中施展才华。

1、技术性课程：

核心课程涵盖AI优化技术、数据科学统计学、概率分析、机器学习及不确定性建模，每门课均经过精心筛选，旨在帮助学生构建解决复杂商业和技术难题的牢固知识体系。通过深入学习这些课程，学生将能够充满信心地迎接未来智能决策领域的多样挑战。主要课程如下：

• Optimization for AI
• Statistics for Data Science
• Probabilistic Analysis
• Machine Learning
• Modeling Under Uncertainty

2、实践课程（Studio）

Cornell Tech的核心设置是Studio项目，鼓励学生跨学科合作，与电子工程、计算机科学、商业管理和法律领域的同学协作，共同探索并解决行业难题，为未来的创业或职业发展奠定坚实基础。

三、DSDA硕士项目申请要求

该研究项目适合对数据分析充满热情、渴望通过数据驱动商业决策的学生申请。招生共分三轮，首轮截止日期为25年12月2日，随后是25年1月23日，之后一直持续滚动招生至25年4月1日。建议国际学生尽早在前两轮提交申请。

在项目申请之前，需修完一门线性代数课程、一门中级概率统计课程和一门编程课。除先修课要求外，申请者须提交以下文件：

• 雅思7分或托福（S22;L15; R&W20）
• 个人陈述
• 两封推荐信
• 视频文书
• 最新成绩单（非美本/加本要WES认证）
• 不需要GRE

四、DSDA和ORIE相比，区别是什么？

在康奈尔大学的Tech校区，还设有备受欢迎的ORIE硕士项目，专攻数据分析领域。那么，相比之下，ORIE有哪些不同之处呢？

1、课程设置侧重点不同

两个项目均要求学生有数理统计、线性代数和编程课程背景。

DSDA项目的主要课程围绕数据分析展开，内容涵盖了人工智能、数理统计及概率理论等领域。可以看出DSDA项目着重于人工智能、概率分析和计算的融合，因此建议具备较强理工背景的学生申请。

然而，ORIE项目包括7个专业方向，涵盖了金融工程(FE)、信息技术(IT)等领域，不仅有数据分析(Data Analytics)。由此可见，ORIE项目更专注于数据科学、信息技术与商业决策的结合，适合有商科背景的学生申请。

2、申请门槛

总体而言，新增的DSDA项目与ORIE申请难度相匹敌。

据官方网站，25Fall DSDA专业无GRE要求，ORIE专业则需提供成绩。

3、学校校区不同

康奈尔大学有三个分校区：

1、主校区Cornell Ithaca：距离纽约市大约4小时车程，较为偏远。ORIE大部分专业分支设于此校区。

2、Cornell Tech校区：位于纽约市的罗斯福岛上，位置优越，DSDA项目就位于此校区。而ORIE就只有数据分析和应用运筹这两个分支在此校区。

3、纽约曼哈顿岛校区。

小编还为大家整理了ORIE的课程内容介绍以及申请要求，一起来看看吧！

五、ORIE硕士项目介绍

ORIE项目以就业导向，时长1年，课程旨在让学生为在大型科技公司求职或在初创企业中创业做好准备。开展小班授课，班级规模约50人，每年招收大约200学生，录取率为21.8%。

六、ORIE硕士课程设置

学生必须获得至少30学分才能完成该项目。

共计12个学分用于修读ORIE项目中的核心课程，包括优化模型、随机模型、统计学与数据科学等；9个学分则专门安排给Data Analytics方向的专业课程，剩下的9个学分则供自由选择其他工程学院或商学院感兴趣的课程，课程组合具有极大的灵活性。

和DSDA项目一样，ORIE项目同样涵盖了"Studio Course"。

七、ORIE硕士申请要求

在申请之前，必须修完一门线性代数课、一门高级概率统计课以及一门编程课。

这个条件适用于绝大多数学科学生，也就是商科、理工、社科等学生都有机会申请。除此之外，还需要提交以下材料：

• 填写网申
• SOP Essay
• 个人简历
• 本科成绩单
• 三封推荐信（最低要求两封），其中至少两封需来自学术推荐
• GRE考试成绩
• 对于本科非英语教学的同学，需提供托福/雅思成绩

最后，小编想和同学们说的是，25Fall是首次招生，DSDA项目可能竞争不激烈，成功机会较高。

并且Cornell Tech校区通常录取Bar偏低，具体可参考ORIE的申请数据，显示录取学生的平均GPA低于3.5（4.0）。因此，即使标化成绩不理想，仍可通过丰富实习经历和积极展示实践技能在文书中来增加录取机会。祝愿同学们都能“捡漏”成功！