西北大学研究生热门专业:统计和数据科学专业

更新日期: 7/18/2024, 12:07:25 AM
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西北大学统计和数据科学专业的教育目标和使命。该专业旨在提供学生全面的统计和数据科学高级理论与方法的培训。学生将接触到最新的统计和数据科学前沿研究或合作经验,并能够在实际应用中运用所学知识。此外,该专业的目标是培养学生成为能够在工业、政府和非营利部门中担任专业统计员或数据科学家的人才。该项目也为有意攻读统计学、数据科学或相关领域博士学位的学生提供了严格的学术培训和准备。综合而言,这个专业旨在通过深入的学术和实践训练,培养未来在数据驱动决策中发挥重要作用的专业人才。

西北大学研究生热门专业:统计和数据科学专业

学位类型

Master’s in Statistics and Data Science Program

课程时长

2年

信息来源:

西北大学MSDS 

西北大学MSDS课程时长

一、申请要求

1、语言成绩

所有申请人必须提供英语水平证明。 有两种方法可以做到这一点:

您需要提供官方的托福 TOEFL考试 (TOEFL) iBT、雅思 IELTS考试 (IELTS) Academic 或密歇根英语测试 (MET) 考试成绩。

申请者可以通过托福、雅思或 MET 来证明其英语语言能力,这些成绩必须在申请入学的两年内取得,并且必须直接由考试机构发送至学校。西北大学的学校代码为1565,无论考生在ETS的表格上选择哪个部门,所有发送至该代码的分数都将提供给西北大学的项目。此外,研究生院对不同级别的申请者有不同的最低分数要求:博士申请者的最低托福成绩为90分,硕士申请者为80分;雅思最低分数为7分;MET的最低分数为61分(博士申请者)和54分(硕士申请者)。此外,虽然西北大学接受通过其内部测试服务(如IELTS Indicator)提交的雅思成绩,但不接受DuoLingo或TOEFL Essentials成绩来满足语言要求。

西北大学可以申请豁免的要求:如果申请人在主要以英语授课的机构获得本科或研究生学位,则可申请豁免。可能会要求提供相关文件,豁免申请的批准由您所在的专业和研究生院决定。

2、入学背景

多元微积分和线性代数课程,总体 GPA>=3.0。本科研究经验一般不是必需的,但希望有。

3、GRE考试成绩

GRE考试 是可选的。如果您在申请中提供了非正式的 GRE 成绩,您将需要提供官方成绩才能完成申请。西北大学的ETS 机构代码 1565 ,您的 GRE 成绩发送至研究生院 (TGS)。如果您不想提供官方 GRE 成绩,请将 GRE 成绩留空。

除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分

信息来源:西北大学MSDS申请要求

二、毕业要求

1、学分要求

学生需要完成12 个学分的课程。

2、论文要求

学生可选择完成论文。撰写论文是为希望通过与论文导师合作研究前沿课题来增强研究经验的学生提供的选项。从第一学年的第二季度开始,对论文方向感兴趣的学生将被鼓励与教师顾问联系并确定其中一位作为论文导师。一旦选定论文导师,将为每位学生组建一个论文委员会,由论文导师和另外两名教师顾问组成。论文委员会必须在第二年秋季学期结束前成立。论文导师将指导学生进行论文研究和课程注册,直至完成。学生需要撰写论文并进行 30 分钟的公开演讲。

信息来源:西北大学MSDS毕业要求

三、课程介绍

统计与数据科学硕士课程提供两个方向

  • 12 个学分的课程 + 可选的硕士资格考试
  • 12 个学分的课程 + 可选的硕士资格考试 + 可选的硕士论文

学生需要完成12 个学分的课程,其中至少 6 门选修课(不超过 10 门)经项目主任批准,其中至少 2 门必须是 400 级 STAT 选修课,并且最多可以从其他课程中选择 3 门课程来满足课程要求。

必修课程Required Course

课程名称课程名称英语课号
回归分析Regression AnalysisSTAT 350-0
高级回归Advanced RegressionSTAT 353-0
机器学习简介Introduction to Machine LearningSTAT 415-0
统计理论与方法简介 1, 2, 3Introduction to Statistical Theory and Methodology 1, 2, 3STAT 420-1,2,3

博士学位水平的选修资格考试:

该综合考试涵盖第一年的必修课程,通常在第二年秋季开学时进行。硕士生可以选择参加博士资格考试。但是,通过博士阶段的考试并不意味着硕士生将被博士课程录取。

信息来源:西北大学MSDS课程介绍

四、求职发展

西北大学的统计和数据科学硕士 专业为毕业生提供了广泛的职业发展机会。该项目旨在为学生提供高级统计和数据科学理论与方法的全面培训,并通过前沿研究或合作经验以及实际应用,培养他们成为工业、政府和非营利部门的专业统计员或数据科学家。

此外,严格的学术培训也为学生在统计学、数据科学或其他相关领域攻读博士学位奠定了坚实的基础。毕业生在大数据分析、金融、医疗保健、科技等多个行业中具备竞争力,拥有广阔的发展前景。

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