莱斯大学研究生热门专业:统计专业
莱斯大学的统计学专业课程专为那些拥有数学、物理或工程背景,并希望深入掌握统计分析技能的学生设计。该项目旨在为学生提供高级统计理论、方法和实践应用的专业培训,弥补本科教育的不足,帮助他们在商业、工业、非营利组织、政府统计部门或其他定量领域中胜任专业岗位。这一课程不仅是进入统计行业的重要桥梁,还着重培养学生在数据分析和解决实际问题方面的能力,为其职业发展奠定坚实基础。
学位类型
Master of Statistics
课程时长
3个学期
信息来源:莱斯大学MStat
一、申请要求
1、语言成绩
外国申请人和母语非英语的申请人必须提供英语水平证明。 可以通过以下任何一种方式证明:
- 经认可的美国高中、学院或大学的学位证明。
- 托福 TOEFL考试 或 iBT 家庭版考试成绩至少达到 90 分。机构代码为6609.
- 雅思 IELTS考试成绩至少达到7分。
- Duolingo 英语水平测试成绩至少达到 115 分。
- 已获得(或预计完成)以英语为官方教学语言的机构颁发的专上学位的证明*。
2024年不再接受 ITP Plus 测试来评估英语水平,但可以通过 Vericant 将分数/面试结果作为补充材料报告给莱斯大学。
2、入学背景
如果未满足这些先决条件,则应聘者不应申请统计学硕士课程。但是,如果您目前正在学习这些课程,或者计划在入学前完成这些要求,学校邀请您申请:
- 单变量和多变量微积分
- 线性或矩阵代数
- 概率与统计(基于微积分)
- 展示对高级编程语言的了解,例如 C/C++/C#、JAVA、Fortran、Matlab、R/S+、Python 等。
除了上述申请该专业特殊申请条件外,完整的申请要求可以查看我们官网对应的【申请要求】部分
信息来源:
二、毕业要求
1、学分要求
学生需要完成30个学分的课程
2、成绩要求
所有莱斯课程的最低总体 GPA 为 2.67 或更高。
3、论文要求
MStat 是非论文硕士学位,学生不需要完成论文。
4、实习要求
学生不需要完成实习。
信息来源:莱斯大学MStat毕业要求
三、课程介绍
核心课程Core Course
课程中文名称 | 课程英文名称 | 课号 |
概率 | Probability | STAT 518 |
统计推断 | Statistical Inference | STAT 519 |
统计计算与图形 | Statistical Computing and Graphics | STAT 605 |
回归和统计计算简介 | Introduction to Regression and Statistical Computing | STAT 615 |
高级统计方法 | Advanced Statistical Methods | STAT 616 |
专业领域特定课程Courses Specific to Area of Specialization
金融统计与风险统计Financial Statistics and the Statistics of Risk
课程中文名称 | 课程英文名称 | 课号 |
应用时间序列和预测 | Applied Time Series and Forecasting | STAT 621 |
定量金融风险管理 | Quantitative Financial Risk Management | STAT 649 |
定量金融分析 | Quantitative Financial Analytics | STAT 682 |
市场模型 | Market Models | STAT 686 |
量化金融 | Quantitative Finance | STAT 699 |
生物信息学、统计遗传学和生物统计学Bioinformatics, Statistical Genetics, and Biostatistics
课程中文名称 | 课程英文名称 | 课号 |
广义线性模型与分类分析 | Generalized Linear Models & Categorical Analysis | STAT 545 |
生物统计学 | Biostatistics | STAT 553 |
生物信息学和遗传学中的概率 | Probability in Bioinformatics and Genetics | STAT 623 |
系统生物学概率与统计 | Probability and Statistics for Systems Biology | STAT 673 |
统计计算与数据挖掘Statistical Computing and Data Mining
课程中文名称 | 课程英文名称 | 课号 |
贝叶斯数据分析 | Bayesian Data Analysis | STAT 622 |
多元分析 | Multivariate Analysis | STAT 541 |
模拟 | Simulation | STAT 542 |
统计机器学习 | Statistical Machine Learning | STAT 613 |
环境统计Environmental Statistics
课程中文名称 | 课程英文名称 | 课号 |
定量环境决策 | Quantitative Environmental Decision Making | STAT 685 |
环境风险评估与人类健康 | Environmental Risk Assessment & Human Health | STAT 684 |
工业应用统计Applied Statistics for Industry
课程中文名称 | 课程英文名称 | 课号 |
定量环境决策 | Quantitative Environmental Decision Making | STAT 685 |
多元分析 | Multivariate Analysis | STAT 541 |
广义线性模型与分类分析 | Generalized Linear Models & Categorical Analysis | STAT 545 |
贝叶斯分析 | Bayesian analysis | STAT 525 |
高级统计方法 | Advanced Statistical Methods | STAT 616 |
CoFES 区块链/加密 | CoFES blockchain/crypto | STAT 687 |
统计学、数理经济学和金融学博士学位研究准备Preparation for PhD Studies in Statistics, Mathematical Economics, and Finance
课程中文名称 | 课程英文名称 | 课号 |
多元分析 | Multivariate Analysis | STAT 541 |
广义线性模型与分类分析 | Generalized Linear Models & Categorical Analysis | STAT 545 |
贝叶斯分析 | Bayesian analysis | STAT 525 |
因果分析 | Causal analysis | STAT 530 |
统计推断 I | Statistical inference I | STAT 532 |
概率 | Probability | STAT 581 |
信息来源:莱斯大学MStat课程介绍
四、求职发展
莱斯大学(Rice University)是美国顶尖私立研究型大学,其统计专业以卓越的学术实力和职业发展机会而闻名,吸引了众多研究生申请者。该专业注重统计理论与实践的结合,提供多样化的课程设置,包括数据科学、生物统计、贝叶斯统计及机器学习等方向,为学生奠定坚实的数学和计算基础。在莱斯大学,学生不仅能接触前沿研究,还可通过与跨学科团队合作参与实际项目,提升解决复杂问题的能力。
同时,学校地处休斯顿,这里是美国重要的商业与医疗中心,为统计专业毕业生提供了丰富的就业机会。毕业生广泛进入金融、科技、医疗、能源等领域,就职于知名企业如谷歌、摩根大通、辉瑞和埃克森美孚,也有部分学生选择深造或进入学术界。凭借出色的教学资源和职业支持,莱斯大学统计专业为学生在数据驱动的世界中取得成功铺平了道路。
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